天啊，连孩子家长群都在讨论英伟达股票了
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编辑 : 窍门大全
发布 : 03-10
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只有坚持别人无法坚持的坚持，才能拥有别人无法拥有的拥有。01英伟达现在有多火？02儿子班级的家长群，从没见人聊过股票，没想到昨天有人提了一句英伟达，七八个人竟然聊上了。03“英伟达太牛逼了，3月4日，其市值超过了沙特阿美，成为全球第三大公司，仅次于苹果和微软。”“英伟达的股价，从2022年10月到现在，一年多时间，飙升了7倍。”“如果你在2014年，持有20万人民币英伟达股票，那么现在就会变成4000万，英伟达在10年里涨了200倍。”04最近这两年，英伟达确实是全球最炙手可热的公司。AI芯片行业，超过80%的算力，都是英伟达GPU提供的。全球超算500强中，有379 台，都是英伟达GPU驱动的。英伟达GPU现在有多抢手？马斯克直言：“比成瘾药品还难买到。”前不久，《华尔街日报》报道了一件事：“甲骨文的老板埃里森，说他去年和马斯克，一起约英伟达CEO黄仁勋吃饭，在那场持续一个多小时的晚餐里,只发生了两件事情，吃寿司，以及乞讨。”05没错，今天我想聊聊黄仁勋。06很多人应该都知道：英伟达是做游戏显卡（GPU）发家的。发家之后，日子过得也还是挺滋润的。但是2006年，黄仁勋任命大卫·柯克为首席科学家，启动了一个叫CUDA的项目。07为什么要启动CUDA项目，这得从CPU和GPU的区别说起。CPU，也叫中央处理器，是计算机系统的运算和控制核心，它擅长逻辑控制、串行运算。CPU，也叫图形处理器，是一种专门用来处理图像数据的芯片，它擅长图像处理、并行计算。CPU和GPU各有优缺点，CPU就像是一个高等数学特好的博士，会计算复杂的微积分，会解决很复杂的难题，但缺点是它只有一个大脑，没办法同时处理很多问题。GPU就像是一堆会做加减乘除的初中生，虽然不能计算微积分，不能解决很复杂的难题，但它可以同时处理很多简单问题。在图形处理和并行计算上，CPU和GPU区别，就相当于“1位博士做100道简单算术题”，和“100位初中生一起做100道简单算术题”，从耗费的时间看，GPU要高效得多。08黄仁勋觉得：“未来的时代，一定是个加速运算的时代，一定是个图像运算的时代，在这样的时代，GPU必将替代CPU。”09但GPU使用门槛很高：用户受制于操作系统，而无法直接操作GPU，将其用于自己的用途。于是黄仁勋诞生了一个想法：“研发一种并行计算的统一架构，将其内置于GPU之中，有了这个架构，用户就可以直接操作GPU，来满足自己的加速计算需求。”也就是说，他想打造一种通用架构，来降低GPU的使用门槛。这个通用架构，就是CUDA。著名AI科学家吴恩达说：“CUDA出现之前，全球能用GPU编程的可能不超过100人，有了CUDA之后，使用GPU就成了一件非常轻松的事情。”10为了研发CUDA型GPU，英伟达开始了烧钱。英伟达年营收只有30亿美元，但黄仁勋每年却要拿出5亿，投入到CUDA项目中。这魄力，真不是盖的。11当时的行业大咖，没有一个看好CUDA型GPU，觉得这玩意“没多大用途”，所以他们嘲笑黄仁勋：“这是把钱往水里扔。”但黄仁勋一点没有动摇：“我坚信我们的研究会派上大用场。”12每年投入5亿，一搞就是三年，却没能搞出什么动静来，英伟达股票大跌，跌了70%。于是投资人坐不住了，要求停掉CUDA项目，“把钱用在其他研发上。”黄仁勋找到投资人，一个一个地解释，一个一个地请求，“请你们相信我的判断。”正是因为黄仁勋的坚持，英伟达才没有停掉CUDA项目。13终于，终于，CUDA型GPU研发成功了，黄仁勋高兴得不得了。但高兴没几周，他又愁眉苦脸起来：“CUDA型GPU，由于成本太高了，所以售价比一般GPU高得多，而大部分公司，觉得没买入这种GPU的必要。所以我们生产的CUDA型GPU，根本卖不出去。”这一度让英伟达成为业内笑话。14CUDA的持续投入，摧毁了英伟达的利润，英伟达股票大跌，跌到了18层地狱，每股仅1.5美元。于是投资人又不干了，逼迫黄仁勋停掉项目：“为什么还要继续做这个项目，都没有人使用这项技术。”投资人对这项技术的估值，为0美元。但黄仁勋还是不妥协：“我坚信，加速运算的时代很快将会到来，我们的GPU未来一定会很抢手。”15为了推广CUDA型GPU，黄仁勋创建了一个名为GTC的会议，他东奔西跑，在全球不辞辛劳地推广CUDA技术。2012年，CUDA型GPU终于等来了机会。一位叫辛顿的教授，带着他的两个学生，参加了全球最权威的计算机视觉识别挑战赛——ImageNet大赛。他们设计的识别模型AlexNet，在比赛中一举夺冠。更令人惊叹的是，AlexNet获胜依靠的法宝，仅仅是两块英伟达的GPU。两块英伟达GPU所产生的效果，竟然超过了那些使用几千个CPU的识别模型。“在人工智能模型训练、推理上，CUDA型GPU比CPU好用太多了。这种GPU可以训练AI模型，速度比CPU快100倍不止。”经此一役，英伟达的GPU终于“小有威名”，一些公司和研发机构，开始购买英伟达GPU，用于算法、搜索、图像识别和人工智能模型训练。“英伟达终于复苏过来。”16尽管复苏过来，但跟其他芯片公司相比，英伟达活得远不够滋润。为什么？因为其他芯片公司都在搞手机芯片，智能手机的大发展，引爆了手机芯片市场。那些做手机芯片的公司，“实在是太赚钱了。”惹得黄仁勋都眼红了，也想进军手机芯片市场，去分一块大蛋糕。他甚至都进行尝试了，但是最终，他还是选择了退出，“手机市场庞大，我们能抢占市占率。然而，我们却做出艰难的决定，放弃这块市场。因为英伟达的使命，是创造出能解决‘普通电脑解决的问题’的电脑，我们应该专注在这上面，发挥我们的独特贡献。”黄仁勋决定把英伟达的力量，都集中到CUDA型GPU的深耕上，要把CUDA型GPU做到极致。17在黄仁勋的坚持下，英伟达搞出了P100高性能GPU芯片。然后他化身为“超级推销员”，奔波于高校、科研院所、初创公司，推销这种 GPU芯片。2016年8月，在OpenAI成立的初期，黄仁勋把一台装载了8块P100芯片的超级计算机DGX-1，免费赠送给了OpenAI。18后来的事情，大家都知道了，OpenAI利用这台超算，来研发聊天机器人程序。2022年11月30日，ChatGPT横空出世，震惊了全世界。ChatGPT的诞生，在全球掀起了AI热潮。而所有加入AI热潮的公司，都想购买英伟达的GPU，于是英伟达火了，火得一飞冲天，两年不到，股价就飙升了7倍。19我为什么要写黄仁勋呢？其实我想写的是“我们应该如何做事业”。任何事业，都可分为三段，开始拼的是远见与决心，中间拼的是落实和执行，最后拼的是专注与坚持。20黄仁勋为何能取得如此成就？第一，在于他有远见与决心。有远见，在于他看到了“加速运算的时代一定会到来”。有决心，在于他立马树立了目标，决心去迎接这个时代。在这一点上，黄仁勋带给我们的启示是：“我们不妨以10年或15年为期限，去规划、实现一件真正想要做的事。”“人一定要有远景或目标，不能实现也可以，但不管能不能实现，它一定会带你走很远的距离，让你成为更好的人。”21第二，在于他能落实和执行。他把他的目标，具体落实在了研发CUDA型GPU上，“在加速运算的时代，GPU必将替代CPU。”“GPU的使用门槛太高了，我们要做的就是找到一种办法，把它的门槛给降下来。”这十来年，在执行上，黄仁勋一直在搞的事情就是：如何降低GPU的使用门槛，如何激发出GPU的高性能。在这一点上，黄仁勋带给我们的启示是：“执行力，其实是一种被严重低估的能力。人生越往后，你就越发现，人的执行力决定了一切。在绝对的执行力面前，智商只是点缀。”22第三，在于他专注且坚持。他专注，在于他没有跟风，去抢手机芯片的蛋糕，而是专注于将GPU做到极致。他坚持，在于英伟达出现亏损，他也没放弃CUDA项目。在于英伟达股票大跌，他也没放弃CUDA项目。在于投资人集体逼宫，他也没放弃CUDA项目。黄仁勋说：“我比任何人都更久地举着火把，只是因为我更有韧性罢了。一旦我走上一条道路，我可以在那条道路上坚持很长时间，并且长时间地相信它。”23心理学家安吉拉·李·达科沃斯，是麦克阿瑟天才奖获得者。她花多年时间搞了一个调查——决定一个人能否成功的最重要因素是什么？她调查了很多军官，调查了很多体育明星，调查了很多商界大佬，最后她发现决定一个人能否成功的最重要因素，不是智商，不是情商，不是人脉，不是兴趣，不是勇气，不是长相，而是“Grit”——坚毅。“向着长期的目标，坚持自己的激情，即便历经失败，依然能够坚持不懈地努力下去，这种品质就叫做坚毅。无论在何种情况下，比起智力、兴趣、人脉等因素，坚毅才是最为可靠的预示成功的指标。”人与人之间，最小的差别是智商，最大的差别是坚持。
